Onze aanpak
De wijze waarop wij AI-assistenten met impact leveren, van strategie en ontwikkeling tot continue optimalisatie.
Unieke manier van werken
Conversation design & Ontwikkeling
Het ontwikkelen van succesvolle AI-assistenten begint allemaal met het onderzoeken van de use case om de behoeften van je klanten te kunnen vervullen. We onderzoeken manieren om het probleem op te lossen met conversational AI om de basis van ons flow design te vormen. Onze ervaring en expertise helpt ons met het schetsen van effectieve gespreksrichtingen om je klanten op de beste manier te helpen. Vervolgens creëren we een meetplan inclusief de primaire doelen, KPI’s, verwachtingen en specificaties hoe we deze succes indicatoren kunnen bijhouden. Op deze manier kunnen we later de verwachte impact valideren.
Conversational copywriting
Wanneer de flow ontwerpen zijn goedgekeurd is het tijd voor onze conversational copywriters om copy te creëren die werkt en consistent is met je merk. Hiervoor organiseren we sessies waarin we brand en user persona’s bespreken. Vervolgens creëren we een ideolect. Dit is de taal die de virtuele assistent zal gebruiken, passend bij de manier waarop je organisatie communiceert met haar klanten. Zo maken we het mogelijk voor gebruikers te verbinden met de virtuele assistent. Het verlaagt de drempel om een gesprek te beginnen en laat het chatten comfortabeler voelen, wat leidt tot een grotere impact van de introductie van de virtuele assistent.
NLP implementatie en integratie
Met de bot ontwikkeld, starten we met de implementatie van de virtuele assistent. De flows en copy worden toegevoegd aan het platform van jouw keuze zoals een webintegratie, voice assistentie via telefoon of WhatsApp. Vervolgens zorgen onze ontwikkelaars ervoor dat de AI-assistent geïntegreerd is met je tech infrastructuur. We kunnen verbinden met je CRM-systeem voor het geven van persoonlijke antwoorden voor gebruikers, gebaseerd op hun klantdata of met je contact center platform voor een warme handover naar een collega. Ten slotte zorgen we voor een uitstekende ervaring vanaf de lancering door uitgebreid end-to-end testen.
AI-optimalisatie
Na de lancering is ons werk nog niet klaar. We zorgen dat de data van de virtuele assistent bijgehouden wordt en de KPI’s worden gemeten. Door gebruik te maken van op maat gemaakte prestatie- en inzichten dashboards analyseren en verbeteren we continue de impact van de AI-assistent. Bij dit optimalisatieproces hoort het trainen van de AI (om de NLP nauwkeurigheid te verhogen), het toevoegen van onverwerkte vragen, en het uitvoeren van A/B test op variaties van copy, design elementen of flows zodat de gesprekken vaker succesvol worden voltooid. Dit leidt tot een hogere klanttevredenheid, een hogere retentiegraad en een verdere afname in service vragen.
